Depoimentos de clientes
O que dizem de nós

Relatos das equipes que trabalham com a Anhangá

Opiniões honestas de gestores e agentes sobre o que mudou — e o que não mudou — depois das integrações.

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Depoimentos

O que as equipes relatam

MR

Marcos Rodrigues

Coordenador de Operações · Natal, RN

"O que mais me surpreendeu foi a análise inicial. A equipe da Anhangá identificou dois pontos que eu nunca tinha percebido — e nenhum deles era o que eu esperava encontrar. O relatório foi claro e, quando disseram que um dos problemas não era caso para IA, eu confiei mais ainda."

Junho de 2025

PL

Patrícia Lima

Supervisora de Atendimento · Fortaleza, CE

"Minha equipe estava cética no começo — e com razão. A Anhangá foi transparente sobre o que o assistente faria e o que não faria. Levou umas três semanas para os agentes se acostumarem com as sugestões. Hoje, a maioria diz que ajuda nas chamadas mais repetitivas."

Maio de 2025

TS

Thiago Souza

Gerente de Relacionamento · Recife, PE

"O plano de acompanhamento mensal foi o que nos fez continuar. Depois da configuração, as chamadas mudaram um pouco — novos produtos, nova campanha. A Anhangá ajustou o modelo sem a gente precisar pedir. Isso faz diferença no dia a dia."

Junho de 2025

CF

Claudia Ferreira

Agente de Atendimento · Natal, RN

"No começo estranhei ter as sugestões aparecendo na tela. Com o tempo, ficou natural checar e decidir se uso ou não. O que mudou de verdade foi nas chamadas de cobrança — aquelas repetitivas. Fico menos cansada no final do turno do que ficava antes."

Maio de 2025

RB

Rafael Barros

Diretor de Tecnologia · João Pessoa, PB

"Vínhamos de uma tentativa anterior com outro fornecedor que não funcionou bem. A Anhangá começou pela análise de chamadas — e só depois disso propuseram a configuração. Essa sequência fez todo sentido e a integração foi muito mais suave do que a anterior."

Junho de 2025

IM

Isabela Mota

Analista de Qualidade · Natal, RN

"Monitorei de perto os dois primeiros meses. A taxa de uso das sugestões pelos agentes ficou em torno de 60% — abaixo do que esperávamos, mas a Anhangá disse logo que isso era normal e ajudou a entender quais sugestões não estavam sendo úteis. Esse diálogo valeu muito."

Junho de 2025

Casos Práticos

Como alguns projetos se desenvolveram

Central de cobrança, Natal (RN)

35 agentes · Serviço: Análise + Configuração do Assistente

Situação inicial

Agentes passavam boa parte do tempo buscando manualmente informações de contratos durante chamadas de negociação. O processo interrompia o fluxo das conversas.

O que foi feito

Análise das chamadas revelou padrão repetitivo de consulta de dados. Assistente configurado para sugerir informações de contrato quando o agente identifica o cliente.

Resultado observado

Redução estimada de 25% no tempo de busca manual em chamadas de negociação. Agentes relataram menos interrupções durante as conversas mais difíceis.

Suporte técnico terceirizado, Fortaleza (CE)

18 agentes · Serviço: Acompanhamento Contínuo

Situação inicial

A central prestava suporte para três clientes corporativos com bases de conhecimento distintas. Novos agentes levavam semanas para dominar todos os scripts.

O que foi feito

Assistente treinado com documentação de cada cliente. Acompanhamento mensal para incorporar atualizações de produto e feedbacks dos agentes mais experientes.

Resultado observado

Tempo de adaptação de novos agentes caiu de cinco semanas para cerca de três. O assistente atualizado mensalmente acompanhou dois lançamentos de produto sem necessidade de retreinamento manual.

Agendamento de serviços, Recife (PE)

12 agentes · Serviço: Análise de Chamadas (sem avanço para IA)

Situação inicial

Gestor interessado em IA para agilizar o agendamento de visitas técnicas, com alto volume de chamadas de confirmação.

O que foi encontrado

A análise mostrou que o gargalo não estava nas chamadas em si, mas na integração entre sistemas de agendamento. A IA não resolveria o problema raiz.

Decisão tomada

A Anhangá recomendou não avançar com a integração de IA naquele momento. O cliente preferiu resolver a integração de sistemas primeiro. Uma decisão honesta que poupou tempo e dinheiro.

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